Η χρήση μη αντιπροσωπευτικών δεδομένων, συχνά εισαγόμενων από ξένα συστήματα, δημιουργεί ανισότητες και προκαλεί ανησυχία, εφόσον οι αλγόριθμοι AI αδυνατούν να επεξεργαστούν ορθά δεδομένα ή δημογραφικά χαρακτηριστικά που δεν αντιπροσωπεύονται επαρκώς. Ένα παράδειγμα που μπορεί να αποτυπώσει μια ιατρική διάγνωση, ελλιπή όταν η ανεπάρκεια εκπροσώπησης δερματικών τύπων καταλήγει αναπότρεπτα σε παραλήψεις.
Το στέλεχος Michelle Ananda-Rajah υπογράμμισε την ανάγκη προστασίας των δημιουργών περιεχομένου και προφανώς το ότι η κατάργηση της εξάρτησης από ξένα δεδομένα, υιοθετώντας την ενίσχυση τοπικού AI, είναι καθοριστική.
Δείτε επίσης: Περιζήτητοι οι AI Experts με Συμβόλαια Δισεκατομμυρίων
Απαραίτητη διαδικασία η νομοθετική παρέμβαση
Η Finlay αναφέρθηκε στην αναγκαιότητα λήψης μέτρων: ενσωμάτωση δοκιμών, διαφάνεια στη λειτουργία των συστημάτων και ανθρώπινη εποπτεία των αποφάσεων που βασίζονται σε AI. Η έλλειψη αυστηρών ρυθμίσεων μπορεί να οδηγήσει σε αόρατες διακρίσεις, επιτείνοντας τον κοινωνικό αποκλεισμό ευάλωτων ομάδων. Είναι εφεξής δεδομένο, ο αυξανόμενος ρόλος της AI σε τομείς όπως υγεία, τεχνολογία και κοινωνική ασφάλεια υπαγορεύει και επιτάσσει τη θέσπιση κανόνων που όχι μόνο θα προστατέψουν την αποδοτικότητα, αλλά και θα διασφαλίσουν τη δικαιοσύνη και τη συνοχή στη δημόσια ζωή.